電子舌的簡要說明如下表所示，電子舌主要有 3 個組成部分，分別是傳感器陣列、信號采集單元和模式識別系統(tǒng)。傳感器陣列演繹著人體舌器官的角色，通過對味覺信息進行感知，然后將感知到的信息轉(zhuǎn)為電子信號；信號采集單元則扮演神經(jīng)系統(tǒng)的角色，對收到的信號進行接收，再通過放大、轉(zhuǎn)換等階段輸入到下一系統(tǒng)里；模式識別系統(tǒng)則裝扮大腦的角色對收到的信息進行處理、分析，最后得出被測樣品的感官評價信息。電子舌可以測定 9 個味覺指標，依據(jù)不同的目的可以有針對性的選擇其中幾個指標進行測試，真正地實現(xiàn)了食物味覺指標的數(shù)字化。

        現(xiàn)階段，電子舌技術(shù)已經(jīng)可以應(yīng)用于食品的風(fēng)味評價、加工、鑒別和品質(zhì)管理等方面。在產(chǎn)品研發(fā)或者改良過程中，電子舌可以將食物的味道具象為數(shù)值，通過不同條件下具體數(shù)值的變化幫助制定更加明確的試驗方案，降低試驗成本。Bakhsh等使用電子舌測試添加不同比例大豆植物蛋白的牛肉餅的味覺特征，結(jié)果顯示隨著大豆植物蛋白添加比例的提高，酸味、澀味、鮮味和咸味顯著增高，苦味、豐富度顯著下降，并且牛肉餅的味道變化與它的脂肪酸含量變化存在相關(guān)性。Valente等用電子舌對生牛奶奶酪和巴氏殺菌牛奶奶酪在制備后和成熟后（7d和21d）進行分析，在第一周跟蹤奶酪的成熟過程，能夠區(qū)分生牛奶和巴氏殺菌牛奶制成的奶酪，同時分辨乳清和凝乳的準確率分別為96% 和 84%。電子舌可以通過食物中的呈味物質(zhì)快速分析出味道屬性特征，結(jié)合PCA、線性判別分析（LDA）準確對樣品進行區(qū)分、歸類，根據(jù)這一特點可以將其應(yīng)用到食物的鑒別中。Dong等用電子舌區(qū)分北農(nóng) 2 號蛋雞、海蘭褐殼蛋雞和五黑蛋雞三種蛋雞的雞蛋，3 個品種雞蛋的主要不同口味是蛋黃的苦味和蛋清的澀味，PCA不能對蛋黃和蛋白進行分組。在電子舌的分類模型中，LDA和K-近鄰算法（KNN）對蛋黃的分類準確率為 96.7%，LDA 對蛋白的分類準確率為 88.9%，KNN對全雞蛋的分類準確率為87.5%。作為一種可以快速檢測批量樣品，對樣品味覺特征實現(xiàn)量化的仿生儀器，電子舌未來的應(yīng)用前景十分廣闊，可以實現(xiàn)多學(xué)科、多領(lǐng)域的使用。

        雖然電子舌技術(shù)可以通過模仿人類的舌頭來實現(xiàn)對呈味物質(zhì)快速且準確的檢測識別，但是它無法代替人對于產(chǎn)品的直觀感知過程，無法獲知產(chǎn)品所能引起消費者的直接感受或者喜好，所以將人工感官評價和電子舌評價結(jié)合使用，即可彌補人工感官評價帶來的不足，又可增加電子感官評價結(jié)果的說服力。

        即使人工感官評價技術(shù)存在一定的缺點，但它現(xiàn)已發(fā)展的十分完整，得到了大多數(shù)人的應(yīng)用與認可，將感官評價所得結(jié)果與電子舌結(jié)果進行對照，可進一步說明電子舌結(jié)果的準確性，如 Wang等用電子舌檢測鮮味單味和風(fēng)味增強劑的鮮味強度，發(fā)現(xiàn)電子舌的鮮味響應(yīng)值和增味劑濃度呈半對數(shù)函數(shù)關(guān)系，PCA 和 LDA 能夠成功區(qū)分增味劑的種類和濃度，人工感官評價驗證結(jié)果與電子舌測試結(jié)果一致，鮮味得分越高，電子舌對應(yīng)的響應(yīng)值越高；人工感官評價進一步證實了電子舌對風(fēng)味增強劑分析的準確性，也說明了電子舌是快速分析味道的工具。王俊魁 等對四款品牌不同的韭菜花醬進行定量描述分析試驗、消費者喜好評定試驗和電子舌評價，后將二者結(jié)果對比發(fā)現(xiàn)電子舌的評價結(jié)果和消費者喜好評分結(jié)果具有統(tǒng)一性。這一特點說明電子舌測試結(jié)果與人工感官評價結(jié)果的一致性高，兩者結(jié)合使用則會揚長避短。如 Sipos 等篩選 14 名評審員對花粉的外觀、氣味、味道進行評估，用電子舌對花粉的液體樣品進行測試。融合人工感官評價和電子舌測試數(shù)據(jù)的偏最小二乘回歸結(jié)果表明，與獨立的數(shù)據(jù)相比，融合之后數(shù)據(jù)的誤差減小、重現(xiàn)性更好，將兩種方法結(jié)合所得的結(jié)果具有更高的精確度。將兩種方法用于產(chǎn)品的開發(fā)研制，還可以節(jié)約成本，提高效率，如 Hou 等使用人工感官評價和電子舌感官評價對干燥后香菇風(fēng)味進行了測試，基于感官分析和電子舌響 應(yīng)值的相關(guān)性分析顯示鮮味、咸味、澀味傳感器的響應(yīng)值與生蘑菇狀的氣味呈負相關(guān)，而與汗味、烘烤味 和調(diào)料味呈正相關(guān)，酸味傳感器與汗味和調(diào)料味呈負相關(guān)；苦味與香氣屬性、水果香氣與傳感器都沒有相關(guān)性，這說明人工感官評價結(jié)果和電子舌測試結(jié)果結(jié)合可以更清晰的得出不同的干燥工藝對香菇的風(fēng)味特性有重要影響。二者的結(jié)合使用縮小了人工感官評價中品評員主觀因素的影響，并且將電子舌的測試值賦予了品評員的喜好度，使測試結(jié)果更直觀和便于應(yīng)用。

        電子舌雖可以表征待測樣品的 8 種味道值，但無法檢測出引起味道變化的機制，液相色譜儀、質(zhì)譜儀等高端儀器可進行定性和定量的分析，將電子舌與液相色譜儀、質(zhì)譜儀等儀器連用既可以測定味覺特征還可以闡明味覺品質(zhì)的化學(xué)基礎(chǔ)。這種方法可用于食品的鑒定和分類，如 Cheng 等將液-質(zhì)聯(lián)用技術(shù)與電子舌技術(shù)相結(jié)合，鑒定 5 種典型黑茶的化學(xué)成分和口感品質(zhì)的變化，通過電子舌測試分析可知普洱茶的苦味和苦味回味最強，而福傳茶的澀味、澀味回味和咸味最強，普洱茶與清轉(zhuǎn)茶、康傳茶與六寶茶味覺特征相似；黑茶的苦味和苦味回味與茶多酚、黃酮、多糖呈負相關(guān)，與茶多酚呈正相關(guān)，澀味回味與茶多酚、黃酮類呈正相關(guān)。Gao 等使用電子舌、超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜（UPLC-MS/MS）檢測蛋黃的味道特征，結(jié)果顯示腌蛋黃的特征味道為鮮味，UPLC-MS/MS 顯示，腌蛋黃與新鮮生蛋黃的代謝物存在顯著差異，并結(jié)合 PCA 可知谷氨酸、天冬氨酸、核苷酸、琥珀酸、甜菜堿、谷氨?；募捌溲苌锸请绲包S中鮮味物質(zhì)的重要組成部分。電子舌與儀器聯(lián)用還可以用于食品的加工過程中。如 SuarezEstrella 等用電子舌評價生或熟藜麥種子中獲得的面粉，未煮熟的樣品有變苦的趨勢，而煮熟的種子更具澀味、鮮味、咸味和后澀味的特征；繼而用液相色譜-高分辨率質(zhì)譜法定量測定皂苷，解釋了發(fā)芽時間、皂苷含量、苦味程度的關(guān)系。Yu 等采用電子舌和固相微萃取氣相色譜（HS-SPME-GC/MS）對中國傳統(tǒng)發(fā)酵豆醬進行風(fēng)味表征，并通過電子舌數(shù)據(jù)的線性建模法（PLS）和非線性建模法（SVM）表明總酸度、還原糖、鹽度和氨基酸氮在發(fā)酵豆醬的口感中起著重要作用。了解風(fēng)味相關(guān)物質(zhì)對消費者判斷食品的感官品質(zhì)和整體可接受度非常重要，加入液相色譜儀、質(zhì)譜儀等儀器可以幫助量化與風(fēng)味相關(guān)的某些特定化合物，展現(xiàn)了氣味產(chǎn)生和變化的機制，與電子舌結(jié)果結(jié)合可廣泛應(yīng)用于食品的研發(fā)、儲存時風(fēng)味變化的檢測、貨架期預(yù)測等方面。

        面部表情分析作為一種可以更加真實、直接表達食用者喜好的方法，已經(jīng)在食品的感官評價、消費者的偏好預(yù)測等方面得到了應(yīng)用。Thejani 等使用感官評價表和面部表情分析技術(shù)評估品嘗 5 種味道巧克力過程中的感官反應(yīng)和情緒，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這 5 種巧克力的總體喜好差異顯著，其中甜巧克力最受歡迎，咸巧克力最不受歡迎，甜巧克力與消極情緒憤怒呈負相關(guān)，咸巧克力與消極情緒悲傷呈正相關(guān)。馮婧等也以類似的研究思路，即人工感官評測結(jié)合面部表情分析技術(shù)對露酒的接受度進行探究，并驗證了面部表情分析技術(shù)可作為露酒消費者接受度評價 的應(yīng)用價值。盡管如此，上述研究僅僅簡單地將面部表情分析與主觀感官評測同時使用和數(shù)據(jù)采集，并進行初步的相關(guān)性分析，沒有形成真正的技術(shù)融合。Yamamoto 等記錄和匯總10名品評員飲用10種不同口味溶液過程中的面部表情變化和享樂評分結(jié)果，以情緒評分和感知評分為基礎(chǔ)建立預(yù)測感知喜好程度的計算公式，并通過另外12名品評員的人工品評結(jié)果檢驗該公式的適用性，證明了預(yù)測結(jié)果與感知評分具有較好的相關(guān)性和一致性。相較于前述研究，這項工作雖然使用的是較簡單的多元線性回歸算法將不同評價技術(shù)結(jié)果進行數(shù)據(jù)擬合，而且樣本量也較小，但是已經(jīng)明確應(yīng)用了數(shù)據(jù)建模的研究方法。這也表明未來食品感官評價技術(shù)可以通過采集面部表情變化，搭建機器學(xué)習(xí)算法并持續(xù)積累樣本量和數(shù)據(jù)量，更準確地研究和預(yù)測消費者的感官喜好，不再依賴主觀量表；甚至可以在同一時間軸之上，采集腦電、心電、皮溫和肢體動作等更豐富的客觀數(shù)據(jù)進行 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)，繼而進化形成食品感官的 AI 模型。

        通過三種感官品評技術(shù)的論述，對主要內(nèi)容的總結(jié)如下表。

        人工感官評價技術(shù)在食品領(lǐng)域已經(jīng)被廣泛地接受和應(yīng)用，不過人在進行品評時會受到心態(tài)、環(huán)境等多方面因素的影響，導(dǎo)致結(jié)果具有一定的不穩(wěn)定性。電子舌技術(shù)可以彌補人工感官評價技術(shù)的不足，實現(xiàn)定性和定量分析，并增強測試數(shù)據(jù)的準確性，還可以不間斷地批量測試，提高測試的效率，節(jié)約成本。面部表情分析可以通過品評員的面部情緒變化更加直觀的分析品評員的喜好，還能夠有效避免問卷結(jié)果帶來的主觀偏差。盡管如此，電子舌技術(shù)在使用中存在著不能檢測固體、高度酒等樣品，無法評價好壞與喜好等缺點，而面部表情分析在應(yīng)用中容易受到環(huán)境條件干擾、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理不到位、數(shù)據(jù)分析結(jié)果存在偏差等缺點，那么如何綜合運用各種感官評價手段，取長補短將是未來技術(shù)應(yīng)用的新思路。

因此，未來食品感官評價技術(shù)將會集傳統(tǒng)的人工感官評價技術(shù)，電子舌、電子鼻、質(zhì)構(gòu)儀等仿生感官測試技術(shù)，以及面部表情、腦電、心電、皮溫、眼動的采集與分析的人因工程技術(shù)等，發(fā)揮每種方式的優(yōu)勢，相互驗證結(jié)果，彌補各自的不足；通過算法篩選與自學(xué)習(xí)建立一套多模態(tài)感官評價模型，從而得到更加客觀、嚴謹、快捷、精準的食品感官品評結(jié)果，推動食品感官評價技術(shù)的新升級。來源：感官科學(xué)與評定，轉(zhuǎn)載請注明來源。文章封面圖、文章配圖來源于創(chuàng)客貼。